所属领域：煤矿智能化、信息化

成果简介：

1. 成果的基本情况

针对煤矿设备全寿命周期过程管理存在的设备数据来源多难采集，致使信息共享难、服役状态识别难、备件积压重、修旧利废少；维护决策以事后维护和预防维护为主，致使停产损失大、安全事故多；业务过程层级多，致使精细化管理难、优化决策难等问题，西安科技大学从2006年开始煤矿设备全寿命健康管理关键技术的研究并逐步推广应用。成果现已授权发明专利3项、实用新型专利6项、软件著作权2项；获批相关科研项目11项，其中国家自然科学基金项目重点项目 1 项，国家自然科学基金面上项目2项；发表与项目相关学术论文40余篇，2019年获陕西省科学技术进步二等奖。项目成果在相关企业推广应用证明，设备故障停机率、待修率下降明显，设备完好率、开机率、生产效率明显提升，经济效益和社会效益显著。

2. 主要技术指标

（1）研发了多种设备状态数据采集装置，提出了中间件驱动的基于RDF资源描述和EPC标准的设备状态数据转换机制和全寿命周期数据交互共享技术，实现了设备状态数据的跨系统融合与共享交互。

（2）建立了多源异构数据驱动的煤矿机电装备健康状态评估模型与装备参数、安全风险、备件储存策略联合优化的多目标预知维护决策模型；提出了双信息流驱动的设备动态知识获取机制，创建了适用于煤矿装备的决策管理体系。

（3）提出了精益驱动的设备全寿命周期精细化管理方法，构建了煤矿设备健康管理KPI绩效指标体系，创新了BPR驱动的设备管 理业务流程，开发了基于项目和工单流转的业务过程跟踪和管理系统，实现了设备全寿命周期精细化管理。

3. 应用范围

该项成果可广泛应用于煤矿智能化、信息化、设备管理相关工程领域。

4. 市场需求及经济效益分析

本成果在相关企业应用证明，可有效降低设备停机率和待修率，提升设备完好率和开机率，提高原煤产量，节约备件资金，规范与优化设备管理流程，提高管理效率，减轻人员劳动强度，保障矿井生产安全，经济社会效益显著。随着煤矿逐步向数字化、智能化迈进，迫切需要建设具有网络化、数字化和远程监测、诊断与维护一体化一站式的煤矿设备全寿命周期状态数据分析及健康管理智能运维平台。因此本成果具有非常广阔的推广应用前景。

5. 合作方式：技术入股 合作开发 技术服务 双方协商

6. 联系方式

负责人姓名：曹现刚 电 话：13072969825 E-mail：172833610@qq.com