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正文
多源遥感影像融合用于目标识别技术
2006-11-27 00:00
多源遥感影像融合用于目标识别技术
(2006-11-27)
应用行业:测绘
技术领域:遥感技术
任务来源:陕西省教育厅专项科研计划项目
主要内容
首先研究覆盖同一地区的多源遥感影像空间配准的方法:其次,为了充分利用各影像所包含的信息,获得地面覆盖物更确切的解释和更高层次的描述,研究基于像元的多源影像融合方法和基于决策的分类融合法:最后比较融合分类和分类融合的效果,从而提山一条适于日标识别的最佳途径。
技术要点
为使多源遥感影像精确的空间配准,首先要针对各类遥感影像的构像特点,采用合适的数学模型进行几何改正。其次,在精确配准的基础上,采用基于像元的融合方法对多源影像进行融合,对多源影像、融合影像采用BP神经网络进行分类:最后研究分类融合的方法,并对融合分类利分类融合的结果进行比较。解决的关键问题:
a) 探讨多源遥感影像精确的空间配准法;
b) 研究基于像元的多源影像融合方法利基于决策的分类融合法;
c) 基于BP神经网络的分类方法研究。
项目创新之处在于融合水平不再仅停留于像元级融合获得一幅增强的影像,而是在此基础上,探讨基于BP神经网络的融合分类利分类融合的方法,应用于目标识别。
应用情况及前景
多源遥感数据融合在资源、环境、灾害调查与监测等有着广阔的应用前景,正从研究阶段向实际应用方向发展。国外文献已报道多源遥感数据融合在地形测绘与地图更新、土地利川分类、农作物分类、森林分类、冰/雪/洪涝灾害监测、地质岩石识别等方面发挥着重要作用。因此,投入更多的人力、物力对该技术的进行探索和开发是非常必要的,是遥感领域急待攻克的热门课题之一。
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